Systematic Literature Review: Implementasi Artificial Intelligence Dan Machine Learning Melalui Big Data Analytics Dalam Penerapan Bidang Akuntansi Keuangan

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji implementasi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) melalui Big Data Analytics dalam bidang akuntansi keuangan, dengan menggunakan pendekatan Systematic Literature Review. Latar belakang penelitian ini adalah transformasi signifikan yang dialami bidang akuntansi akibat kemajuan teknologi, yang menuntut integrasi teknologi informasi untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing. Masalah yang diteliti meliputi bagaimana Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) dapat meningkatkan akurasi, efisiensi, dan relevansi informasi keuangan, serta dampaknya terhadap profesionalisme akuntan. Metode yang digunakan adalah kajian literatur sistematis dengan menganalisis penelitian-penelitian terdahulu yang relevan. Penelitian ini mengumpulkan data dari berbagai sumber yang telah dipublikasikan antara tahun 2020-2024, yang kemudian disaring berdasarkan topik, aksesibilitas, dan relevansi terhadap bidang akuntansi keuangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) dalam akuntansi memungkinkan analisis data dalam skala besar dengan cepat dan efisien, serta memberikan wawasan yang lebih dalam tentang kinerja keuangan perusahaan. Teknologi ini juga membantu dalam otomatisasi tugas-tugas rutin, mengurangi risiko kesalahan manusia, dan meningkatkan produktivitas. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa integrasi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) melalui Big Data Analytics memberikan kontribusi yang signifikan dalam transformasi akuntansi keuangan, namun juga menuntut peningkatan keterampilan baru bagi para profesional akuntansi. Saran yang diajukan adalah agar Instansi terus berinvestasi dalam teknologi ini dan memberikan pelatihan yang memadai kepada akuntan untuk mengoptimalkan penggunaannya